Doctorado en

Ingeniería de Sistemas Avanzados

Dra. Orietta Nicolis Directora del Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados Antonio Varas 880. [email protected]

La Ingeniería de Sistemas Avanzados es un paradigma que considera el desarrollo ágil, eficiente, evolutivo y de calidad de sistemas complejos utilizando tecnologías y herramientas digitales modernas. Estas herramientas permiten especificar, modelar, probar, simular y analizar el sistema en desarrollo integrado en una metodología coherente y consistente. De esta manera, el Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados toma como referencia este paradigma para la generación de conocimiento que permita abordar desafíos de la industria y la sociedad. Esta visión de generar conocimiento vinculado a las necesidades relevante del entorno es compartida tanto por la Universidad Andrés Bello como por la Facultad de Ingeniería.

Bienvenido a

Ingeniería de Sistemas Avanzados

Te invitamos a ser parte de este programa para realizar investigación y contribuir en la generación de nuevo conocimiento.

Objetivo General

El objetivo General del programa es formar investigadores autónomos, con capacidad de análisis crítico y sólidos conocimientos científicos y tecnológicos asociados al desarrollo de herramientas para la ingeniería de sistemas avanzados que permitan abordar desafíos de la industria y la sociedad mediante investigación de alto nivel en las áreas del programa.

Objetivos específicos

Preparar a los estudiantes en el desarrollo y aplicación de herramientas basadas en conocimientos asociados a las áreas de «Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos», «Transformación y Control de la Energía Eléctrica» y/o «Logística y Cadena de Suministro» para la ingeniería de sistemas avanzados.
Desarrollar habilidades de análisis y pensamiento crítico para la generación de conocimiento mediante la formulación y ejecución de proyectos de investigación que abordan problemas de ingeniería en sistemas avanzados de forma sustentable con autonomía, responsabilidad y ética.
Generar instancias para desarrollar y/o fortalecer habilidades asociadas a la transferencia de tecnología y conocimiento basados en investigación que permitan abordar desafíos de la industria y/o la sociedad.
Desarrollar capacidades para comunicar efectivamente de manera oral y escrita los resultados derivados de la investigación a la comunidad científica, la industria y la sociedad.

Perfil del Graduado

El graduado(a) del programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados de la Universidad Andrés Bello cuenta con sólidos conocimientos científicos y tecnológicos en las líneas de «Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos», «Transformación y Control de la Energía Eléctrica», y/o «Logística y Cadena de Suministros».

Posee habilidades analíticas, de pensamiento crítico y comunicacionales para investigar de forma autónoma y transferir los resultados asociados a la ingeniería de sistemas avanzados que permitan abordar desafíos de la industria y sociedad, contribuyendo a la producción científica con responsabilidad y ética.

De este modo, el graduado del Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados es capaz de:

Generar nuevo conocimiento mediante la formulación y ejecución de proyectos de investigación que abordan problemas de ingeniería en sistemas avanzados de forma sustentable con responsabilidad y ética.
Desarrollar herramientas y/o soluciones basadas en conocimientos asociados a las áreas de Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos, Transformación y Control de la Energía Eléctrica y/o Logística y Cadena de Suministro para la ingeniería de sistemas avanzados.
Demostrar habilidades asociadas a la transferencia de tecnología y conocimiento basados en investigación para abordar desafíos de la industria y/o la sociedad.
Comunicar efectivamente de manera oral y escrita los resultados derivados de la investigación a la comunidad científica, la industria y la sociedad.

Líneas de Investigación

El Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Avanzados contempla tres líneas de investigación.

Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos
Transformación y control de la energía eléctrica
Logística y Cadena de Suministros

Los sistemas de información están en constante evolución debido a su adopción masiva en la industria y sociedad, junto a los avances en áreas como sensores, inteligencia artificial, big-data, comunicaciones, computación y redes sociales. Esto ha aumentado rápidamente la complejidad de los sistemas presentando diversos desafíos como el manejo de grandes volúmenes de datos, algoritmos inteligentes avanzados, interoperabilidad, eficiencia y calidad, entre otros. Esta línea tiene por objetivo la investigación y desarrollo de métodos, técnicas, modelos y/o algoritmos para la creación de nuevos y/o mejorados sistemas de información que permitan una gestión inteligente de los datos requeridos en distintos dominios de aplicación. De esta manera, generar y transferir conocimiento que permita resolver desafíos tecnológicos en diversas áreas tales como energía, logística, salud, educación, etc.

Los sistemas de conversión de energía eléctrica desempeñan un rol fundamental en los procesos que utilizan y/o generan energía, permitiendo una transformación, uso eficiente y controlado de este recurso. Por lo anterior, esta línea de investigación busca responder a los nuevos desafíos energéticos a través de la generación de nuevos conocimientos de sistemas de conversión y gestión de la energía eléctrica, proponiendo nuevos métodos de control y arquitecturas eléctricas que permitan una correcta transición energética hacia el uso de energías limpias. En este contexto, esta línea investiga el diseño y control de convertidores de potencia, fuentes de energías renovables, sistemas de almacenamiento energéticos, electromovilidad y sistemas eléctricos de potencia, entre otros temas afines a la transformación y control de la energía.

La logística y gestión de la cadena de suministros desempeñan un rol fundamental en el buen funcionamiento de los distintos sistemas productivos y de servicios. Esta línea de investigación entrega los conocimientos y herramientas metodológicas para afrontar nuevos desafíos tecnológicos, de sostenibilidad e integración digital presentes en los sistemas de ingeniería. El foco está en la gestión integral de las cadenas de suministro y la toma de decisiones basada en investigación fundamental y aplicada. Se desarrollan, implementan y usan técnicas, métodos y herramientas de optimización, simulación, econometría, modelos estocásticos, análisis y ciencia de datos, entre otras. Así, se abordan problemas derivados del transporte, la logística, los sistemas productivos, el análisis de riesgo y los distintos componentes que definen la cadena de suministro.

Decreto y Reglamento

Reglamento de estudios de doctorado

Directora del Programa

Dra. Orietta Nicolis

Doctor en Estadística aplicada a las Ciencias Económicas y Sociales. Universitá degli Studi di Padova Italia.

Perfil del Académico

Comité Académico

Dr. Freddy Flores

Representante de la línea: Transformación y Control de la Energía Eléctrica.

Perfil del Académico

Dr. Armin Lüer

Representante de la línea: Logística y Cadena de Suministros.

Perfil del Académico

Dr. Billy Peralta

Representante de la línea: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos.

Perfil del Académico

Claustro Académico

Orietta Nicolis

Línea de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos

Ph.D en Estadística aplicada a las Ciencias Económicas y Sociales. Universitá degli Studi di Padova Italia.

Perfil del Académico

Carla Taramasco

Línea de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos

Ph.D. en Ciencias (ECOLE POLYTECHNIQUE, PARIS) mención Humanidades y Ciencias Sociales

Perfil del Académico

Billy Peralta

Línea de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos

Ph.D en Ciencias de Computación. Pontificia Universidad Católica de Chile. Chile.

Perfil del Académico

Hernán Astudillo

Línea de Investigación: Sistemas de Información e Inteligencia de los Datos

Ph.D in Information and Computer Science Institution Georgia Institute of Technology, USA

Freddy Flores

Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica

Ph.D en Ingeniería Electrónica en la Universitat Rovira i Virgili, Tarragona, España.

Perfil del Académico

Luca Tarisciotti

Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica

Ph.D. in Electrical and Electronic Engineering, University of Nottingham, UK.

Perfil del Académico

Catalina González

Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica

Ph.D in Technologies for Nanosystems, Bioengineering and Energy. Universidad Rovira i Virgili, Tarragona, Spain.

Perfil del Académico

Juan Sebastián Gómez

Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica

Ph.D. degree in Electrical Engineering from the University of Chile (Universidad de Chile), Santiago-Chile

Alex Navas,

Línea de Investigación: Transformación y Control de la Energía Eléctrica

Ph.D. in Electrical and Electronic Engineering, University of Nottingham, United Kingdom. Ph.D. in Electrical Engineering, University of Chile, Chile.

Armin Lüer