Descripción

El Diplomado en Manejo de ERP (SAP) y Big Data permite a nuestros estudiantes enfrentar los recientes avances en procesamiento y análisis de datos, parte de una revolución tecnológica caracterizada por la aparición de eficaces herramientas para extraer información de fuentes masivas.

Este escenario de cambio en la industria abre grandes oportunidades para la creación de  modelos de negocios, así como para la aparición de un  ecosistema de emprendimientos, orientados a aprovechar las nuevas tecnologías.

En este contexto, este curso busca preparar  a nuestros estudiantes en las recientes tendencias de la industria, ya que en el corto plazo, las nuevas tecnologías para Big Data serán un elemento crítico y diferenciador para un sin número de actividades en la industria.

Diplomado en Manejo de ERP (SAP) y Big Data

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Objetivos

Objetivo General:

  • Preparar a nuestros estudiantes para emplear los recientes avances en el procesamiento y análisis de datos procedente de fuentes masivas.

Objetivos Específicos:

  1. Reconocer y distinguir los aspectos fundamentales del Big Data a nivel tecnológico y sus aplicaciones en la industria.
  2. Utilizar herramientas de Entreprise Resource Planning (ERP) para recolectar y estandarizar información relevante, requeridas por las técnicas de Big Data.
  3. Generar modelos de datos, mediante la Analítica avanzada, desde el punto de vista Descriptivo, Diagnóstico, Predictivo y Prescriptivo.
Plan de estudios

Malla Curricular

Big Data I

En esta asignatura inicialmente se le enseña a los alumnos a extraer muestras representativas de la población, para posteriormente representar estos datos en formas de modelos de regresión lineal múltiple o en modelos de elección discreta.

Resultados de Aprendizaje:

En este curso los alumnos aprenderán a:

  • Extraer un tamaño de muestra representativo de la población.
  • Interpretar relaciones entre los datos.
  • Desarrollar modelos de regresión lineal múltiple.
  • Desarrollar modelos de elección discreta.

 


Big Data II

En esta asignatura se enseña a agrupar variables de acuerdo con su grado de correlación y se termina con una introducción a redes neuronales.

Resultados de Aprendizaje:

En este curso los alumnos aprenderán a:

  • Organizar variables en componentes principales y en análisis factorial.
  • Realizar Cluster y K- means.
  • Realizar análisis discriminante.
  • Introducción a las redes neuronales.

 


SAP I

En esta asignatura se introduce al estudiante en el manejo de SAP a nivel de usuario donde se exploran los módulos MM, SD y FI para hacer transacciones.

Resultados de Aprendizaje:

En este curso los alumnos aprenderán a:

  • Aprender los conceptos básicos de SAP.
  • Realizar un flujo de abastecimiento.
  • Gestionar el inventario en la bodega.
  • Realizar flujo de salida y entrada de productos.

 


SAP II

Es una profundización del curso SAP I, cuyo enfoque esta asociado principalmente módulos MM y WM de SAP.

Resultados de Aprendizaje:

En este curso los alumnos aprenderán a:

  • Gestionar sobre servicios y contratos en SAP.
  • Gestión de Stock e Inventario.
  • Teoría y práctica de casos de negocios vinculados a WM.
  • Revisar flujos de trabajo de procesos de negocios reales.

 


SAP III

Caso reales de los contenidos abordados de SAP I y SAP II.

Resultados de Aprendizaje:

En este curso los alumnos aprenderán a:

  • Aplicar conocimiento en procesos de negocios reales.
  • Ejercer el rol de los dueños de procesos de negocios.
  • Concreta los conocimientos para cumplir las funciones de key user en SAP.

 


Taller Integrador

En esta asignatura los estudiantes emplearán los conceptos vistos en los cursos anteriores, para desarrollar un problema aplicado.

Resultados de Aprendizaje:

Al final de este taller, los alumnos estarán en capacidad de abordar una problemática real en donde podrán extraer los datos y convertirlos en información por medio de las herramientas de Big Data. Para posteriormente tomar decisiones estratégicas en sus empresas.

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¿Por qué postular?

En este diplomado se abordan dos enfoques que se complementan integrados en un taller; el estudiante aprende a recolectar datos empleando la ERP más utilizada del mundo, para luego, convertirlos en información por medio de las herramientas dadas en los módulos de Big Data. Esta integración es única en el mercado de diplomados ofertadas en la actualidad.

Proceso de Postulación

Formulario Completa el formulario de postulación
Contacto telefónico Te contactamos telefónicamente
Verificación Verificamos tus antecedentes
Entrevista Te entrevistamos personalmente
Listo ¡Listo!

Dirigido a

Los profesionales y técnicos con conocimientos básicos en regresión lineal múltiple, de cualquier área funcional, que tengan el desafío de comprender e implementar la estrategia de sus organizaciones en relación al almacenamiento de datos, tratamiento y consumo de la información. Pero, sobre todo, quienes posean alta motivación por escalar a puestos estratégicos dentro de su organización.

Requisitos

  • Fotocopia simple de la Cédula de Identidad por ambos lados, o Certificado de Nacimiento, o fotocopia del Pasaporte.
  • Fotocopia Legalizada del Grado de Licenciado; o Título Profesional; o Título Técnico de Nivel Superior.

Director del Programa

John Henry Rios Griego
  • Ingeniero Industrial, Magister en Ingeniería Industrial enfocado en Optimización y Calidad y Candidato a PH D.
  • En la actualidad es profesor jornada de la UNAB y tiene más de 15 años de experiencia en la Industria y 10 años de realizar consultoría e investigación en el área de Big Data.

Cuerpo académico

John Henry Rios Griego
  • Ingeniero Industrial, Magister en Ingeniería Industrial enfocado en Optimización y Calidad.
  • En la actualidad es profesor jornada de la UNAB y tiene más de 15 años de experiencia en la Industria y 10 años de realizar consultoría e investigación en el área de Big Data.
Angélica María Rodríguez González
  • Ingeniero Industrial, Técnico en Mantenimiento Aeronáutico, Diplomado en Evaluacion de decisiones Estratégicas y Consultora SAP.
  • En la actualidad trabaja en ICB S.A. donde es líder de proyecto SAP con 7 años de experiencia y 12 en el área operativa.
Jorge Luis Padilla Ogalde
  • Ingeniero Civil Industrial e Ingeniero en Logística y Transporte.
  • En la actualidad es Sub Gerente de Proyectos Logísticso en SMU y posee nueve años de experiencia en implantación de proyectos con SAP.

Modalidad

Fecha de inicio: 12 mayo 2021.

 

Matricula: $100.000

Arancel: $1.260.000

 

 

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Contacto

educacioncontinua@unab.cl